Es el acompañamiento a los líderes de tecnología y de negocio para tomar decisiones sobre cómo se construye, opera y evoluciona la tecnología de la organización: modelo de fábrica de software, arquitectura, sourcing, delivery y gobierno de inteligencia artificial. El resultado no es un diagnóstico teórico, sino un modelo implementable con roles, procesos, métricas y hoja de ruta.

Cuando hay que redefinir la fábrica de software; cuando se quieren estandarizar modelos entre países o unidades; cuando se va a incorporar inteligencia artificial y hace falta gobierno y control; cuando el modelo de sourcing o de proveedores no está dando los resultados esperados; cuando faltan responsabilidades, métricas y mecanismos de seguimiento; o cuando una transformación tecnológica no logra adopción por parte de los equipos.

Es el conjunto de principios, políticas, roles, controles y métricas que definen cómo una organización usa la inteligencia artificial: qué casos de uso se aprueban, qué datos se pueden usar, quién responde por los resultados y cómo se auditan. Sin gobierno, la IA amplifica tanto lo que funciona como lo que falla. 

Es el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial. Define los requisitos para que una organización gestione la IA de forma responsable: gobierno, gestión de riesgos, control de datos, trazabilidad y mejora continua. Asesoftware acompaña con formación, assessment de brechas y plan de implementación.

Se define a partir de la demanda real, la criticidad de los sistemas y la capacidad interna disponible. Incluye estructura de equipos, roles, gobierno, modelo de sourcing, procesos de ingeniería, herramientas y métricas de calidad, productividad y servicio. El objetivo es que la operación sea predecible y medible.

Depende de tres variables: qué tan estratégico es el sistema, qué tan estable es la demanda y qué capacidad interna existe. Lo estratégico y de alta variabilidad suele conservarse dentro; lo especializado o de demanda variable suele externalizarse bajo acuerdos de servicio claros. La decisión se sostiene con métricas, no con intuición.

Un assessment focalizado toma entre 4 y 8 semanas. El diseño completo de un modelo operativo con su hoja de ruta suele tomar entre 8 y 16 semanas, según el número de unidades, países y sistemas involucrados. El acompañamiento a la implementación se define aparte, por fases.

Con indicadores acordados desde el inicio: costo por unidad de entrega, tiempo de ciclo, defectos en producción, disponibilidad de los sistemas críticos, nivel de retrabajo y adopción de las nuevas prácticas por parte de los equipos. Sin indicadores no hay forma de saber si el modelo funcionó.

Porque no asesoramos la ingeniería solo desde la teoría: la operamos hace más de tres décadas en banca, seguros, gobierno y grandes empresas, con certificación CMMI-DEV Nivel 5. Los modelos que diseñamos son modelos que ya hemos tenido que ejecutar.